GlobalPicks 〜海外の情報を読み解いて、ビジネスに付加価値を投薬する方法〜 著者：小出 紘道

引き続き、Lighthouseという欧米のホテルマネジメントサービスが「ホテル＆ホスピタリティ業界の動向」をまとめている記事がビジネス的に参考になりそうなので、読んでみたいと思います。

今週の記事はこれ。
The top 10 travel and hospitality trends that will shape 2025
（2025年に表出するホスピタリティのトレンドトップ10）
https://www.mylighthouse.com/resources/blog/top-10-travel-and-hospitality-trends-2025

トップ10のトレンドは下記の通りです。

引き続き「9.Personalization will be the new standard in 2025」を見ていきたいと思います。

9.Personalization will be the new standard in 2025
2025年にはパーソナライゼーションが新たな標準となる

The definition of hospitality is always evolving. Today’s guests don’t just see a hotel as a room for the night, they invest in an experience. This fundamental shift demands a new approach to personalization, one that anticipates needs before they arise.
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ホスピタリティの定義は常に進化している。現代のゲストはホテルを単なる宿泊施設とは見なさず、体験への投資と捉える。この根本的な変化は、ニーズが発生する前に予測する新たなパーソナライゼーション手法を要求している。

Technology is making this level of service possible at scale. AI and predictive analytics are transforming how hotels understand and serve their guests.

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テクノロジーがこのレベルのサービスを大規模に実現可能にしている。AIと予測分析は、ホテルがゲストを理解しサービスを提供する方法を革新している。

AI等のテクノロジーを活用することで、最新のパーソナライズが可能になるという話で、下記の3つが主軸になっているようです。

①Real-time engagement（リアルタイムエンゲージメント）
AI tools, including conversational interfaces, now deliver instant, personalized recommendations for everything from local experiences to dining options.
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会話型インターフェースを含むAIツールは、現地体験から食事オプションまで、あらゆる分野で即時かつパーソナライズされた提案を実現する。

AIとその場で会話しながら嗜好性を汲み取ってもらって、商品やサービスや体験の提案を受けられるインターフェイスが増えてきているようです。
従来は「コンシェルジェ」とか「受付カウンター」の機能だったものです。

②Smart marketing（スマートマーケティング）
Marketing teams can also harness AI to create highly personalized email campaigns, offering tailored suggestions based on a guest’s previous stays and preferences. From room upgrades to bespoke dining experiences, these targeted campaigns enhance the guest journey while driving engagement and revenue for hotels.
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マーケティングチームもAIを活用し、過去の滞在履歴や嗜好に基づいた高度にパーソナライズされたメールキャンペーンを展開できる。客室アップグレードからオーダーメイドのダイニング体験まで、こうしたターゲットを絞った施策はゲスト体験を向上させると同時に、ホテルのエンゲージメントと収益を促進する。

③Data-driven decision making（データドリブン型意思決定）
By analyzing preferences and booking patterns, hotels can optimize pricing, craft precise marketing offers, and create upselling opportunities that resonate with individual guests.
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嗜好や予約パターンを分析することで、ホテルは価格設定の最適化、精密なマーケティング提案の作成、個々のゲストに響くアップセル機会の創出が可能となる。

②と③は連動しますよね。
私たち自身が「客室をアップグレードしてもらったホテルには、数ヶ月以内にリピートする」みたいな行動をパターン化させれば、その行動をAIが学習（誰をアップグレードさせると得か？を学習）してくれて「次回もアップグレードしてもらえる」みたいなライフハックが出来そうですね笑
よく考えたらライフハックというよりも、これが普通のビジネスのあるべき姿かもですね。

日本のホテルが、かつてでは考えられないくらい高くなっている背景には、（もちろん円安や海外のインフレもありますが）上記で述べられているようなテクノロジーを活用して厳密にシミュレーションすると「安い値段で日本人を獲得しなくても、高くても外国人を獲得できるからOK」となっていることがあるのでしょうね。
ホテル業界のこの状況、10年後くらいにどうなってますかね？

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