要するに、コロナ禍において、銀行が「どのセクターが倒産しそうと査定しているのか」という分析ですね。

ざっくりと平時（beforeコロナ）よりもどのくらい倒産確率（倒産倍率）が上がったのか、を表しているチャートが下記です。

黒系統のグラフが「大企業」
青系統のグラフが「中小企業」
の倒産リスクです。

・明らかにPassenger transport（客運/交通/航空）の倒産リスクが高い
・次に「大企業」のHotelsの倒産リスクが高い
・「中小企業」では、Nonfood retail（食以外の小売り）と、Real estate（不動産）の倒産リスクが高い
・いずれにしてもここに出ている全てのセクターのマルチブル（倒産倍率）が軒並み4倍（4X）かそれ以上に跳ね上がっている

素直に考えると、「大手航空会社の破綻」と「大手ホテルチェーンの破綻」が早晩立て続けにニュースになって表出してくる、ということでしょう。
（なお、私は、ある日系航空会社A社が公私ともに好きですので、自分に出来ることをしようと思っています）

さて「いつか役に立つかも英単語」としてdisruptionを取り上げておきます。

Disruption（ディスラプション）：崩壊/破壊

最近ではデジタル・ディスラプションという横文字がよく使われ、「デジタル技術によって旧来の産業が新しいビジネスに生まれ変わる創造的破壊」のことを指しています。GAFAなどのデジタルの巨人たちの浸透によって、旧来型のコマースが駆逐されていく現象ですね。

そして、今回はCOVID19 disruption（コロナ・ディスラプション）が起きていて、このdisruptionの「ここまでの勝者」もまたGAFAやshopifyのようなデジタルプレイヤーのようです。
今回の記事にあるように、銀行としてもチャートにあったような「従来型のプレイヤー（かつての巨人たち）」が敗者になりそうだ、という予想をしているわけです。

そして、触れられていませんが「従来型の巨人プレイヤーの筆頭は銀行そのもの」ですから、このチャートに「Bank（銀行）」そのものが入ったら、どの程度の高いマルチプル（倒産倍率の上昇）となるのか？が興味深いですね。

なお、いうまでもなく、従来型のコンサルティングファームの巨人はMcKinsey （マッキンゼー）社であるというのも、これまた事実ですけどね(笑)